盖世汽车讯 据外媒报道，高级半导体解决方案主要供应商日本瑞萨电子宣布，将开发用于高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统应用中的汽车级片上系统（SoCs）处理器技术，旨在优化性能和电源效率的同时，支持高水平功能安全性。
瑞萨本次宣布的开发成果如下：1）卷积神经网络（CNN）硬件加速器核心，可同时提供每秒60.4万亿次操作（TOPS）的深度学习性能和13.8 TOPS / W的功率效率；2）可快速检测随机硬件故障并做出响应的先进安全机制，可以创建具有高故障检测率的高功率效率检测机制。3）新机制，使具有不同安全级别的软件任务在SoC上并行运行且不会互相干扰，大大增强功能安全性且满足ASIL D级要求。以上技术均已应用于瑞萨最新R-Car V3U汽车级SoC中。
（图片来源：瑞萨）
新一代ADAS和AD系统等应用程序要求极高，不仅需要60万亿次操作（TOPS）或120 TOPS的深度学习性能，同时还要保障能效。由于AD系统的大部分工作是处理大量从目标识别到发出控制指令的信号，因此功能安全很难达到ASIL D级（ISO 26262汽车安全标准中最高安全级别）。而瑞萨开发出的新技术可满足上述需求，如硬件加速器，可提供出色的CNN处理性能和能效。
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