盖世汽车讯 据外媒报道，纽约大学坦登工程学院（NYU Tandon School of Engineering）的研究小组发布名为“神经符号元强化前瞻学习（Neurosymbolic Meta-Reinforcement Lookahead Learning，NUMERLA）”的算法，可解决自动驾驶汽车长期存在的问题，即适应不可预测的现实行车场景的同时保证行车安全。
图源自纽约大学坦登工程学院官网
这项研究由纽约大学坦登工程学院电气与计算机工程系副教授Quanyan Zhu及其博士生Haozhe Lei共同完成。人工智能和机器学习可帮助自动驾驶汽车在日趋复杂的场景中行驶，使车辆能在遵守交通规则的情况下，处理来自传感器的大量数据、理解复杂行车环境，并于城市道路上行驶。
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