加州大学洛杉矶分校研究人员改进光学神经网络设计光速识别对象/处理信息

盖世汽车罗珊 2019-09-06 06:30:00

核心提示：加州大学洛杉矶分校的工程师们利用3D工程材料结构中的光的模式，帮助自动驾驶汽车快速识别对象。

（图片来源：加州大学洛杉矶分校）

盖世汽车讯据外媒报道，加州大学洛杉矶分校（UCLA ）工程师们在光学神经网络的设计上取得了重大进步，可以光速识别对象，或处理信息。

此次进步有助于开发智能摄像系统，通过3D工程材料结构中的光的模式，识别所见对象。新设计利用了基于光学的计算系统的并行性和可扩展性，可以用于自动驾驶汽车或机器人，帮助它们更快地做出决定。基于计算机的系统需要额外的时间来识别看到的对象，与之相比，新设计能耗更少。

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